最近，小鹏汽车在香港举行的技术分享会上宣布了一项惊人的技术进展——他们正在研发一个720亿参数的超大规模自动驾驶模型，被称为“世界基座模型”。这款新模型的发布引发了广泛关注，因为它不仅代表了自动驾驶技术的一次质的飞跃，也意味着未来智能汽车将拥有更加智能、强大的“大脑”。

为了支撑这一重磅技术，小鹏汽车在去年开始投入巨资，建设了国内首个“万卡智算集群”。简单来说，这个集群就像是一个超级计算机工厂，专门用于训练AI模型。该集群的算力达到10EFLOPS（每秒百亿亿次运算），计算效率极高，保证了数据处理和模型训练的高效性。通过优化数据上传和训练流程，小鹏还将模型训练的速度提升了5倍。如今，他们每天能够处理约2000万段视频数据，预计到年底，这一数字将跃升至2亿段。

720亿参数的模型究竟有多强大？目前，市面上的主流自动驾驶模型一般参数数目在几十亿级别，而小鹏的这一模型直接达到720亿，几乎是普通模型的35倍。这意味着它能处理更复杂的场景，具备更强的“思考”能力。具体来说，这款大模型不仅可以解读摄像头画面和导航信息，还能像人类一样进行推理和判断。例如，在遇到突发情况时，它能自主决定是否刹车或转向，然后将指令传递给车辆的控制系统。更为先进的是，它能够通过强化学习不断进化，处理那些训练数据中未曾出现过的极端场景，最终目标是超越人类驾驶员，做到更加安全和精准。

小鹏团队还在此次分享会上展示了他们的阶段性成果，第一项就是验证了“规模法则”。即随着模型参数和数据量的增加，模型的能力也会大幅提升。720亿参数版本的表现，明显超过了早期的小模型。第二项成果是车端模型的控车能力。虽然还处于早期阶段，但小鹏团队已经成功实现了基础驾驶操作，车载模型在控制车辆方面表现得十分稳定，堪比经验丰富的司机。第三项成果是强化学习框架的上线，赋予模型“自我进化”的能力，让其能够应对未知的复杂情境。

720亿参数的大模型如何适应车载系统的资源限制呢？小鹏的解决方案是“云端蒸馏”。这一技术可以将云端训练出来的庞大模型进行压缩，生成一个适合车载系统的小模型。通过这种方式，车载系统可以在保持强大功能的减少对计算资源的需求。这个过程类似于将一本厚重的百科全书浓缩成一张精简的知识卡片，既节省空间又能保留核心知识。小鹏计划根据不同车型，定制专属的AI“大脑”，实现“千人千面”的智能体验。

小鹏的野心显然不仅限于汽车领域。他们正在将这一基座模型扩展到机器人和飞行汽车等更多应用场景中，计划将其打造为所有物理AI终端的通用大脑。公司负责人透露，这一技术将成为小鹏向L4级自动驾驶进军的重要基石，为公司在未来的AI硬件生态中占据有利位置铺平道路。

小鹏汽车还预告了今年6月将在国际计算机视觉领域的顶级会议——CVPR大会上，进一步披露更多技术细节。这无疑会成为全球自动驾驶技术竞赛中的一大亮点，而小鹏显然准备抢占行业的C位，争取在未来的自动驾驶领域中占得先机。

总结来看，小鹏汽车推出的720亿参数自动驾驶大模型，不仅是为了让车辆实现更精确的自动驾驶，更是为了树立一个新的技术标准。这一突破性进展将极大推动智能出行的发展，并为未来的自动驾驶技术和AI硬件带来深远影响。随着技术的不断成熟，我们或许将迎来一个全新的驾驶时代，届时，小鹏汽车将是这一进程中的关键推手之一。