在当今汽车行业迎来智能化与电动化的双重变革时,作为全球润滑油领域的领先者,嘉实多正积极应对这一变革,展现其深厚的技术积淀和强大的创新能力。尤其是在中国市场,嘉实多如何通过本地化研发与技术突破,参与到这一全球汽车产业的深刻变化中,成为了业内的一个关键议题。近期,嘉实多高层管理团队与媒体进行了深度交流,详细阐述了他们如何在电动化浪潮中不断创新,并在润滑技术、热管理和智能化领域持续发力。以下便是本次访谈的核心。
本地研发中心的战略布局
嘉实多深知,随着中国市场的快速发展和消费者需求的变化,传统的研发模式已无法满足本地化需求。中国的产品生命周期与欧美市场相比显得尤为短暂,这要求企业必须快速响应市场变化。嘉实多自2010年起便在中国投资建设了技术中心,并不断加强本地研发能力。通过快速原型开发、及定制化方案的实施,嘉实多不仅能够贴近本土OEM需求,还能引领本地技术的发展。这种本地研发与全球技术同步的策略,使得嘉实多能够更好地融入中国市场,并提供切实有效的技术解决方案。
电动化带来的润滑挑战与创新
电动化的到来,使得传统汽车润滑油的应用场景发生了巨大的变化。特别是在电动汽车的动力系统中,嘉实多发现润滑油不仅仅是传统意义上的“润滑”作用,而是与电池、变速箱等关键组件的效率密切相关。嘉实多通过不断优化润滑油的粘度,提升电驱系统的整体效率。例如,改进后的变速箱润滑油能提高约1%的续航里程,帮助电动汽车多行驶约4公里。除此之外,嘉实多还注重电池的热管理,开发了专门的冷却系统,确保电池在15到25°C的温度范围内稳定工作,提升了电池的安全性与使用寿命。
迎合成本要求与技术价值的平衡
面对中国OEM对成本愈加敏感的市场环境,嘉实多的应对策略是通过本地化采购降低成本的保持技术的创新性和产品的高性价比。嘉实多深知,客户不仅仅关心“便宜”,更看重的是性价比和长期的售后价值。嘉实多始终坚持通过系统化解决方案,不仅提升产品的性能,还注重提升用户的满意度,力求在价格和技术之间找到平衡,避免陷入纯粹的价格竞争中。
人工智能与润滑行业的未来
AI技术的快速发展,给汽车产业,特别是电动汽车带来了前所未有的挑战与机遇。嘉实多认为,AI所带来的数据处理与计算密度的提升,尤其是在热管理领域,要求润滑系统的性能与响应速度得到极大提升。在智能驾驶与自动驾驶芯片、车载GPU等设备的冷却管理中,嘉实多已开始布局专门的热管理产品,帮助车载系统应对AI技术带来的热负担,确保这些设备在高效运转的温控系统能够保持良好的稳定性。
中国新能源车出海的全球机遇
随着中国新能源汽车品牌的崛起,嘉实多看到了与中国OEM共同开拓国际市场的巨大机遇。作为全球润滑油市场的领导者,嘉实多在全球范围内的服务网络覆盖超过150个国家,能够为中国OEM提供全面的认证、售后和市场支持。与比亚迪、奇瑞、长安等车企的合作,使得嘉实多不仅能够为其提供全球化的润滑解决方案,还帮助这些企业在国际市场上稳步推进,获得更大的市场份额。
商用车电动化的润滑与热管理布局
近年来,商用车的电动化进程也在加速发展,尽管目前商用电动汽车的市场渗透率仅为10%左右,但这一市场增长迅速,技术路线从中央驱动逐步转向分布式集成。嘉实多凭借在乘用车电动化领域的丰富经验,早早布局商用车电动化的润滑与热管理技术,通过推出电驱专用润滑油和热管理方案,帮助商用车电动化向更高效、更安全的方向发展。
电驱润滑与热管理技术的创新突破
在电动汽车领域,嘉实多的技术创新不断突破传统思维。嘉实多率先研发出适用于电池浸没式冷却(immersion cooling)的润滑油和冷却产品,这项技术不仅能够提升电池系统的安全性和使用寿命,还支持10分钟快速充电,大大提高了充电效率。目前,嘉实多的这一技术已进入量产阶段,并与全球OEM合作,推动这项创新技术在市场中的应用。嘉实多还为电池电芯及电池包设计了专门的平台,确保每项技术在市场中得到充分验证。
行业账期变动与嘉实多的应对措施
在近期的行业动荡中,“60天账期”政策成为了一个热点话题。这一政策的出台无疑对整个行业的供应链带来了影响。嘉实多高度关注这一趋势,并与客户保持密切沟通,及时了解政策落地情况。嘉实多一直致力于推动更健康的行业生态,积极推动供应链上下游的协同与共赢。值得一提的是,嘉实多目前对所有供应商的账期就已采取较为灵活的管理策略,并将根据政策发展稳妥评估对上下游的协同影响。
嘉实多在智能化浪潮中的战略布局
嘉实多凭借其在润滑科技领域的深厚积累与技术创新,正在不断引领行业潮流。从电动化的润滑挑战,到智能化时代的热管理需求,嘉实多不仅积极参与这一全球产业的转型,还通过技术突破推动产业升级。其在中国市场的快速响应和技术本地化布局,使得嘉实多在全球润滑油行业的竞争中占据了有利位置。而随着新能源汽车的全球化进程加快,嘉实多也为中国汽车品牌的“出海”提供了强有力的技术支持。嘉实多将发挥其技术优势,为全球汽车行业的智能化、电动化进程贡献力量。
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